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AI新時代,人機共生!人工智慧是隊友不是對手:發展演變×經典對決×突破方向,從自動駕駛到無人系統,生成式AI,人工智慧未來的探索

出版日期
2023/10/25
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9786263576919

文化部計次

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機器會取代人類嗎?機器會控制人類嗎?機器真的能信任嗎?

新穎×豐富×詳實×全面
知識性×系統性×可讀性×實用性
具有感知、理解、幫助人類能力的人機混合智慧正醞釀中
一本書打破科技迷思,看見AI的真實與可能性!

霍金:「人工智慧可能是人類文明史上最糟糕的一件事。」
比爾蓋茲:「人類需要敬畏人工智慧的崛起。」
馬斯克:「人工智慧是人類生存最大威脅。」
……

人工智慧技術的進步並非為了取代人類,
我們需要的是「人機共生」的學習環境!

◎什麼是人工智慧?
人工智慧技術在1950年代誕生,是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門綜合性技術科學。人工智慧技術的發展經歷過數次起伏,在螺旋式上升中不斷獲得新的突破。人機博弈是人工智慧領域的一個重要分支。近20年來,出現了多次可以稱之為里程碑式的「人機大戰」。

▎螺旋式上升──人工智慧發展史
介紹智慧技術的發展史!以時間和人物為線索展現從古到今智慧技術的演進過程,以及近年來人工智慧技術的最新應用領域等。

▎烈火中永生──人工智慧技術的三次浪潮
對三次浪潮進行總結和反思,從中我們可以看出,技術發展需要深厚的累積,當從量變發展到質變時,就會帶來一次新的技術革命。

▎一騎絕塵去──回顧經典人機博弈大戰
本書彙總多方面資料,對人機大戰中的人物、事件、技術突破和意義等進行詳細介紹,在故事中品味技術。

▎從「人工智慧」到「類人智慧」──尋找未來方向
概述人機博弈技術的最新成果和發展方向,並結合筆者的認知指出「以人為本」、「認知智慧」、「人機共生」三個方向是人工智慧與人機博弈未來的突破口。

◎當人類對上人工智慧
➔首次對決:「深藍」vs.西洋棋大師
1997年IBM公司的「深藍」擊敗西洋棋大師卡斯帕洛夫,這是基於知識規則引擎和強大電腦硬體的人工智慧系統的勝利。
➔再度對決:「華生」vs.人類冠軍
2011年IBM公司的問答機器人「華生」在美國智力問答競賽節目中大勝人類冠軍,這是基於自然語言理解和知識圖譜的人工智慧系統的勝利。
➔三度對決:AlphaGo vs.韓國棋王
2016年的AlphaGo與李世乭的圍棋大戰,AlphaGo最終以4∶1的成績戰勝李世乭,這是基於蒙地卡羅樹搜尋和深度學習的人工智慧系統的勝利。

◎終極對決!軍事上的人機博弈
「科洛薩斯」電腦誕生於二戰期間的英國,其目的就是為了幫助英軍破譯德軍密碼。自那時起,資訊技術的發展應用使得軍事領域發生著日新月異的革命性變化。那麼,人工智慧又會對戰場產生什麼樣的影響?

本書特色:本書從人機博弈幾次里程碑式的事件切入,對技術發展進程中的重要人物、節點和技術突破進行詳細介紹,從中整理出人工智慧研究方法論的演進,並對人工智慧技術未來發展方向提出展望。
  • 前言
  • 第1章 螺旋式上升──人工智慧發展史
    • 1.1 人工智慧歷史中的先驅者
      • 1.1.1 萊布尼茲父子
      • 1.1.2 圖靈
      • 1.1.3 馮紐曼
      • 1.1.4 麥卡錫
      • 1.1.5 馬文.明斯基
      • 1.1.6 賽門與紐厄爾
    • 1.2 人工智慧技術的演變史
      • 1.2.1 西元前的智慧世界
      • 1.2.2 近代的智慧世界:人工智慧的基礎
      • 1.2.3 智慧技術的孕育:人工智慧的技術觸發期
      • 1.2.4 智慧技術的初生:人工智慧的期望膨脹期
      • 1.2.5 智慧技術的瓶頸:人工智慧的幻覺破滅谷底期
      • 1.2.6 智慧技術的重生:人工智慧的啟蒙爬升期
      • 1.2.7 當今智慧世界
    • 1.3 人工智慧的最新應用
      • 1.3.1 群體智慧
      • 1.3.2 機器翻譯
      • 1.3.3 圖像辨識
      • 1.3.4 輔助診斷
      • 1.3.5 智慧推薦
      • 1.3.6 強化學習
      • 1.3.7 人機介面
      • 1.3.8 自動駕駛
    • 1.4 參考文獻
  • 第2章 烈火中永生──人工智慧技術的三次浪潮
    • 2.1 基於規則的生產系統時代(1956-1976年)
      • 2.1.1 緣起──希爾伯特第二問題和圖靈機的誕生
      • 2.1.2 本時期重大研究成果和亮點(一)
      • 2.1.3 一切源起於達特茅斯會議
      • 2.1.4 人物合作網路(一)
      • 2.1.5 成也蕭何敗也蕭何──感知器模型
      • 2.1.6 應用瓶頸(一)
    • 2.2 人工神經網路時代(1976-2006年)
      • 2.2.1 本時期重大研究成果和亮點(二)
      • 2.2.2 人物合作網路(二)
      • 2.2.3 反向傳播演算法
      • 2.2.4 支援向量機
      • 2.2.5 第五代電腦計畫
      • 2.2.6 應用瓶頸(二)
    • 2.3 基於網際網路大數據的深度學習時代(2006年至今)
      • 2.3.1 本時期重大研究成果和亮點(三)
      • 2.3.2 人物合作網路(三)
      • 2.3.3 ImageNet競賽──奠定人工智慧新方法論
      • 2.3.4 卷積神經網路
      • 2.3.5 可學習與組織的認知助理Siri
      • 2.3.6 應用展望
    • 2.4 參考文獻
  • 第3章 一騎絕塵去──經典人機博弈大戰
    • 3.1 西洋跳棋
      • 3.1.1 大戰回顧
      • 3.1.2 亞瑟.塞謬爾與羅伯特.尼雷
      • 3.1.3 核心技術:自我對弈
    • 3.2 西洋棋
      • 3.2.1 西洋棋大戰回顧
      • 3.2.2 大戰卡斯帕洛夫
      • 3.2.3 成功祕訣:西洋棋加速晶片
      • 3.2.4 成功祕訣:知識規則引擎
    • 3.3 智力問答
      • 3.3.1 智力問答大戰回顧
      • 3.3.2 成功祕訣:自然語言處理
      • 3.3.3 成功祕訣:知識圖譜
    • 3.4 圍棋
      • 3.4.1 大戰回顧
      • 3.4.2 黃士傑與李世乭
      • 3.4.3 成功祕訣:蒙特卡羅樹搜尋
      • 3.4.4 成功祕訣:策略網路與價值網路
      • 3.4.5 成功祕訣:強化學習
    • 3.5 參考文獻
  • 第4章 從「人工智慧」到「類人智慧」
    • 4.1 社會博弈的挑戰
      • 4.1.1 征服完整資訊博弈遊戲
      • 4.1.2 探索不完整資訊博弈遊戲
    • 4.2 終極對決──軍事人機博弈
      • 4.2.1 軍事人機博弈的特點和難點
      • 4.2.2 軍事人機博弈的探索
    • 4.3 下一個風口──類腦智慧
      • 4.3.1 人工智慧的突破方向
      • 4.3.2 走向真正的強人工智慧
      • 4.3.3 腦科學──未來類人智慧
    • 4.4 參考文獻
  • 版權頁

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