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計算機概論:擁抱AI,掌握新趨勢

出版日期
2025/04/25
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9786264012973

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本書乃針對資訊科學基礎教育所設計,內容涵蓋計算機概論的諸多領域,諸如:資訊科技與智慧科技、人工智慧與機器人、數字及資料表示法、軟體與硬體基礎知識、網路與行動通訊、物聯網、雲端運算、區塊鏈與金融科技、電子商務與網路行銷、資料庫、大數據、資訊系統、資訊安全與社會議題、資訊素養與倫理等。
各章節除了以豐富的圖文與清楚的圖表來呈現資訊科學的理論基礎,更適當穿插與主題相關的熱門應用,納入時事與生活相關的最新科技發展趨勢,讓讀者一手掌握核心知識與資訊脈動。
  • CHAPTER 01 資訊科技新未來
    • 1-1 資訊科技的影響
      • 1-1-1 資訊科技的正面影響
      • 1-1-2 資訊科技的負面影響
    • 1-2 智慧工廠
      • 1-2-1 工業4.0
      • 1-2-2 工業5.0
    • 1-3 量子科技
      • 1-3-1 量子電腦
      • 1-3-2 量子科技的發展與應用
    • 1-4 數位學習
      • 1-4-1 數位學習方式
      • 1-4-2 遠距教學
      • 1-4-3 大規模開放式線上課程
    • 1-5 未來移動趨勢—ACES
      • 1-5-1 自動駕駛
      • 1-5-2 車聯網
      • 1-5-3 車輛電氣化
      • 1-5-4 共享交通
    • 1-6 VR / AR / MR / XR
      • 1-6-1 虛擬實境
      • 1-6-2 擴增實境
      • 1-6-3 混合實境
      • 1-6-4 延展實境
    • 1-7 元宇宙
      • 1-7-1 元宇宙的由來與發展
      • 1-7-2 元宇宙的應用
    • 1-8 企業永續發展—ESG與SDGs
      • 1-8-1 ESG
      • 1-8-2 SDGs
      • 1-8-3 環境保護與永續發展的應用
      • 1-8-4 淨零排放
    • 秒懂科技事:AI聊天機器人——Claude
  • CHAPTER 02 人工智慧與機器人
    • 2-1 人工智慧的發展
      • 2-1-1 人工智慧的起源
      • 2-1-2 人工智慧發展浪潮
      • 2-1-3 人工智慧系統的分類
    • 2-2 機器學習
      • 2-2-1 機器學習的流程
      • 2-2-2 機器學習的種類
      • 2-2-3 機器學習實例
      • 2-2-4 資料科學與機器學習平台
    • 2-3 深度學習
      • 2-3-1 神經網路的架構
      • 2-3-2 卷積神經網路
      • 2-3-3 卷積神經網路模型
      • 2-3-4 循環神經網路
      • 2-3-5 長短期記憶神經網路
    • 2-4 生成式人工智慧
      • 2-4-1 生成式AI的主要技術
      • 2-4-2 生成式AI工具
    • 2-5 人工智慧的應用
      • 2-5-1 電腦視覺
      • 2-5-2 語音辨識
      • 2-5-3 自然語言處理
      • 2-5-4 知識發現
      • 2-5-5 醫學診斷與智慧醫療
    • 2-6 機器人
      • 2-6-1 智慧機器人
      • 2-6-2 陪伴式AI
      • 2-6-3 仿生機器人
    • 2-7 人工智慧的發展與衝擊
      • 2-7-1 人工智慧發展趨勢與新興概念
      • 2-7-2 人工智慧的衝擊
      • 2-7-3 AI垃圾
    • 秒懂科技事:AI音樂創作——Suno
  • CHAPTER 03 數字系統與資料表示法
    • 3-1 數字系統
      • 3-1-1 資料在電腦中的儲存單位
      • 3-1-2 認識數字系統
    • 3-2 數字系統間的轉換
      • 3-2-1 十進位轉換為二進位、八進位、十六進位
      • 3-2-2 二進位、八進位、十六進位轉換為十進位
      • 3-2-3 二進位與八進位的轉換
      • 3-2-4 二進位與十六進位的轉換
      • 3-2-5 二進位的四則運算
    • 3-3 數值資料表示法
      • 3-3-1 帶正負符號大小表示法
      • 3-3-2 1補數表示法
      • 3-3-3 2補數表示法
      • 3-3-4 浮點數表示法
    • 3-4 文字資料
      • 3-4-1 認識文字編碼
      • 3-4-2 ASCII碼
      • 3-4-3 Big5
      • 3-4-4 Unicode
      • 3-4-5 全字庫
    • 3-5 影像資料
      • 3-5-1 數位影像類型
      • 3-5-2 影像色彩模式
      • 3-5-3 影像色彩深度
    • 3-6 聲音資料
      • 3-6-1 音訊編碼
      • 3-6-2 檔案大小和品質
      • 3-6-3 常見的音訊檔案格式
    • 3-7 視訊資料
      • 3-7-1 視訊基本原理
      • 3-7-2 視訊長寬比
      • 3-7-3 視訊解析度
      • 3-7-4 影像深度與影格速率
      • 3-7-5 數位視訊的壓縮技術
      • 3-7-6 視訊檔案與串流媒體格式
    • 秒懂科技事:AI繪圖——Leonardo.Ai
  • CHAPTER 04 電腦硬體與軟體
    • 4-1 電腦基本架構
      • 4-1-1 電腦系統的組成
      • 4-1-2 電腦硬體的架構
      • 4-1-3 匯流排
    • 4-2 中央處理器
      • 4-2-1 CPU的組成
      • 4-2-2 CPU的運作
      • 4-2-3 CPU的製程與封裝
      • 4-2-4 常見的CPU
      • 4-2-5 人工智慧處理器
    • 4-3 記憶單元
      • 4-3-1 記憶體的分類
      • 4-3-2 主記憶體
      • 4-3-3 輔助記憶體
    • 4-4 輸入與輸出設備
      • 4-4-1 輸入設備
      • 4-4-2 輸出設備
    • 4-5 電腦軟體概論
      • 4-5-1 軟體運作原理
      • 4-5-2 軟體的分類
      • 4-5-3 開放原始碼軟體
      • 4-5-4 自由軟體
      • 4-5-5 軟體授權條款
    • 4-6 作業系統
      • 4-6-1 作業系統的功能
      • 4-6-2 常見的PC作業系統
      • 4-6-3 行動裝置作業系統
    • 4-7 應用軟體
      • 4-7-1 套裝軟體
      • 4-7-2 客製化軟體
    • 秒懂科技事:AI簡報——Gamma
  • CHAPTER 05 程式語言
    • 5-1 程式語言基本概念
      • 5-1-1 運算思維與程式設計
      • 5-1-2 程式語言的演進
    • 5-2 常見的程式語言
      • 5-2-1 程序導向語言
      • 5-2-2 物件導向語言
      • 5-2-3 函數式語言
      • 5-2-4 邏輯式語言
      • 5-2-5 網頁設計程式語言
    • 5-3 App
      • 5-3-1 App銷售平台
      • 5-3-2 App開發軟體
    • 5-4 整合開發環境
      • 5-4-1 Google Colab
      • 5-4-2 Anaconda
      • 5-4-3 Visual Studio Code
      • 5-4-4 IntelliJ IDEA
    • 5-5 程式語言發展趨勢
      • 5-5-1 程式語言發展方向
      • 5-5-2 低程式碼/無程式碼
      • 5-5-3 程式碼生成工具
    • 秒懂科技事:AI搜尋引擎——Perplexity
  • CHAPTER 06 網路與行動通訊
    • 6-1 電腦網路
      • 6-1-1 電腦網路的功能
      • 6-1-2 電腦網路的類型
      • 6-1-3 區域網路的拓樸
    • 6-2 網路傳輸媒介與設備
      • 6-2-1 有線網路傳輸媒介
      • 6-2-2 無線網路傳輸媒介
      • 6-2-3 網路傳輸設備
    • 6-3 網路參考模型與通訊協定
      • 6-3-1 OSI參考模型
      • 6-3-2 DoD參考模型
      • 6-3-3 網路通訊協定
    • 6-4 無線網路
      • 6-4-1 無線廣域網路
      • 6-4-2 無線都會網路
      • 6-4-3 無線區域網路
      • 6-4-4 無線個人網路
      • 6-4-5 無線感測網路
      • 6-4-6 近場通訊
    • 6-5 無線射頻辨識
      • 6-5-1 認識RFID
      • 6-5-2 電子標籤與讀取器
      • 6-5-3 RFID的應用
    • 6-6 行動通訊
      • 6-6-1 行動通訊的發展
      • 6-6-2 蜂巢式網路
      • 6-6-3 4G
      • 6-6-4 5G
      • 6-6-5 5G的應用
      • 6-6-6 展望6G
    • 6-7 低軌衛星通訊
      • 6-7-1 低軌衛星的運作架構
      • 6-7-2 星鏈通訊系統
    • 6-8 綠色通訊
      • 6-8-1 6LoWPAN
      • 6-8-2 綠色細胞網路
    • 秒懂科技事:AI多媒體創作——Runway
  • CHAPTER 07 網際網路與物聯網
    • 7-1 網際網路
      • 7-1-1 Internet的起源
      • 7-1-2 網際網路的位址
      • 7-1-3 IPv6
      • 7-1-4 子網路與子網路遮罩
      • 7-1-5 網域名稱
      • 7-1-6 網站位址-URL
    • 7-2 全球資訊網
      • 7-2-1 WWW簡介
      • 7-2-2 網頁運作原則
      • 7-2-3 網頁設計
      • 7-2-4 響應式網頁設計
      • 7-2-5 Web 2.0 / Web 3.0
    • 7-3 物聯網
      • 7-3-1 物聯網發展歷程
      • 7-3-2 物聯網發展趨勢
    • 7-4 物聯網的架構
      • 7-4-1 感知層
      • 7-4-2 網路層
      • 7-4-3 應用層
    • 7-5 AIoT智慧聯網
      • 7-5-1 認識智慧聯網
      • 7-5-2 工業物聯網
      • 7-5-3 智慧交通
      • 7-5-4 智慧家庭
      • 7-5-5 智慧農業
      • 7-5-6 智慧零售
      • 7-5-7 智慧建築
      • 7-5-8 智慧城市
      • 7-5-9 智慧能源
    • 秒懂科技事:AI設計——Adobe Firefly
  • CHAPTER 08 雲端運算與雲端工具
    • 8-1 雲端運算
      • 8-1-1 認識雲端運算
      • 8-1-2 雲端運算的特徵
      • 8-1-3 雲端運算的部署模式
    • 8-2 雲端服務與應用
      • 8-2-1 基礎設施即服務
      • 8-2-2 平台即服務
      • 8-2-3 軟體即服務
      • 8-2-4 資料中心
      • 8-2-5 雲端運算應用案例
    • 8-3 邊緣運算
      • 8-3-1 邊緣運算的架構
      • 8-3-2 邊緣運算的應用
    • 8-4 霧運算
      • 8-4-1 認識霧運算
      • 8-4-2 霧運算的應用
    • 8-5 雲端工具軟體
      • 8-5-1 雲端硬碟
      • 8-5-2 雲端辦公室軟體
      • 8-5-3 雲端問卷
      • 8-5-4 Google協作平台
      • 8-5-5 線上AI設計工具
      • 8-5-6 雲端相簿
    • 秒懂科技事:AI助理——Copilot
  • CHAPTER 09 區塊鏈與金融科技
    • 9-1 區塊鏈
      • 9-1-1 認識區塊鏈
      • 9-1-2 區塊鏈的特性
      • 9-1-3 區塊鏈的運作
      • 9-1-4 區塊鏈的種類
    • 9-2 區塊鏈的應用
      • 9-2-1 虛擬貨幣與加密貨幣
      • 9-2-2 去中心化金融
      • 9-2-3 非同質化代幣
      • 9-2-4 遊戲化金融
      • 9-2-5 去中心化自治組織
      • 9-2-6 區塊鏈與產業之整合
    • 9-3 金融科技
      • 9-3-1 認識金融科技
      • 9-3-2 金融科技環境三要素
      • 9-3-3 金融監理沙盒
    • 9-4 金融科技的應用
      • 9-4-1 普惠金融
      • 9-4-2 群眾募資
      • 9-4-3 投資管理
      • 9-4-4 純網路銀行
      • 9-4-5 API經濟
      • 9-4-6 量子金融
    • 9-5 綠色金融
      • 9-5-1 綠色金融的主要範疇
      • 9-5-2 綠色金融的發展趨勢與挑戰
    • 秒懂科技事:AI夥伴——Gemini
  • CHAPTER 10 電子商務與網路行銷
    • 10-1 電子商務的基本概念
      • 10-1-1 電子商務的定義
      • 10-1-2 電子商務的演進
      • 10-1-3 電子商務的發展趨勢
      • 10-1-4 電子商務的優勢
      • 10-1-5 新零售2.0
      • 10-1-6 綠色電商
    • 10-2 電子商務的架構與模式
      • 10-2-1 電子商務的架構
      • 10-2-2 智慧物流
      • 10-2-3 電子商務的經營模式
      • 10-2-4 O2O
      • 10-2-5 OMO
    • 10-3 電子商務付款機制
      • 10-3-1 常見的付款方式
      • 10-3-2 行動支付
      • 10-3-3 先買後付
    • 10-4 行動商務
      • 10-4-1 行動商務與App
      • 10-4-2 行動商務的應用
    • 10-5 社群商務
      • 10-5-1 認識社群商務
      • 10-5-2 社群商務的優勢
      • 10-5-3 社群平台商務化
      • 10-5-4 社群商務的主要消費者
    • 10-6 網路行銷
      • 10-6-1 網路廣告
      • 10-6-2 電子郵件行銷
      • 10-6-3 行動廣告
      • 10-6-4 口碑行銷與使用者生成內容
      • 10-6-5 關鍵字廣告
      • 10-6-6 搜尋引擎行銷
      • 10-6-7 社群行銷
    • 秒懂科技事:AI寫作——HIX Writer
  • CHAPTER 11 資料庫系統與大數據
    • 11-1 認識資料庫
      • 11-1-1 資料庫概念
      • 11-1-2 資料的階層
      • 11-1-3 資料庫的優點
      • 11-1-4 資料庫系統的組成
    • 11-2 資料庫模型
      • 11-2-1 階層式資料庫
      • 11-2-2 網狀式資料庫
      • 11-2-3 關聯式資料庫
      • 11-2-4 物件導向式資料庫
    • 11-3 資料庫管理系統
      • 11-3-1 資料庫管理系統的功能
      • 11-3-2 關聯式資料庫管理系統
      • 11-3-3 非關聯式資料庫系統
      • 11-3-4 常見的NoSQL
      • 11-3-5 結構化查詢語言
    • 11-4 大數據
      • 11-4-1 大數據的特性
      • 11-4-2 資料的價值
    • 11-5 大數據的分析技術與工具
      • 11-5-1 大數據分析步驟
      • 11-5-2 大數據儲存及分析工具
      • 11-5-3 大數據資料視覺化工具
    • 11-6 大數據的應用案例
      • 11-6-1 臺北大數據中心
      • 11-6-2 Netflix影片推薦
      • 11-6-3 酷澎數據平台
      • 11-6-4 Amazon
      • 11-6-5 大數據精準行銷
    • 秒懂科技事:AI助手——Grok
  • CHAPTER 12 資訊系統
    • 12-1 認識資訊系統
      • 12-1-1 資料、資訊與資訊系統
      • 12-1-2 資訊系統的角色與重要性
      • 12-1-3 資訊系統對組織的影響
      • 12-1-4 資訊系統的優點
    • 12-2 資訊系統的架構與分類
      • 12-2-1 資訊系統的架構
      • 12-2-2 資訊系統的分類
    • 12-3 作業層級的資訊系統
      • 12-3-1 電子資料處理
      • 12-3-2 交易處理系統
    • 12-4 管理層級資訊系統
      • 12-4-1 管理資訊系統
      • 12-4-2 決策支援系統
      • 12-4-3 知識管理
      • 12-4-4 專家系統
    • 12-5 策略層級資訊系統
      • 12-5-1 主管資訊系統
      • 12-5-2 策略資訊系統
    • 12-6 企業應用系統
      • 12-6-1 企業資源規劃
      • 12-6-2 供應鏈管理
      • 12-6-3 顧客關係管理
    • 12-7 資訊系統的建置
      • 12-7-1 資訊系統整體規劃
      • 12-7-2 資訊系統建置流程
    • 秒懂科技事:AI摘要——Elmo Chat
  • CHAPTER 13 資訊安全與社會議題
    • 13-1 資訊安全基本概念
      • 13-1-1 資訊安全三要素
      • 13-1-2 資訊安全管理系統
      • 13-1-3 資訊安全的種類
    • 13-2 惡意程式的威脅與防範
      • 13-2-1 惡意程式的威脅
      • 13-2-2 惡意程式的防範
    • 13-3 駭客的威脅與防範
      • 13-3-1 認識駭客
      • 13-3-2 常見的駭客攻擊手法
      • 13-3-3 預防駭客入侵的措施
      • 13-3-4 零信任架構
    • 13-4 網路交易安全
      • 13-4-1 資料加解密技術
      • 13-4-2 電子交易安全機制
    • 13-5 網路帶來的影響與衝擊
      • 13-5-1 資訊超載與資訊焦慮
      • 13-5-2 網路謠言及假訊息
      • 13-5-3 網路犯罪
      • 13-5-4 區塊鏈的隱憂
      • 13-5-5 暗網
      • 13-5-6 數位鴻溝與社會不平等
      • 13-5-7 網路文化與價值觀變遷
    • 秒懂科技事:AI視覺化圖表——Napkin AI
  • CHAPTER 14 資訊素養與倫理
    • 14-1 資訊素養與倫理
      • 14-1-1 資訊素養概念
      • 14-1-2 資訊素養四種內涵
      • 14-1-3 網路素養
      • 14-1-4 人工智慧時代的資訊素養
    • 14-2 資訊倫理與PAPA理論
      • 14-2-1 資訊隱私權
      • 14-2-2 資訊正確權
      • 14-2-3 資訊財產權
      • 14-2-4 資訊存取權
    • 14-3 個人資料的保護
      • 14-3-1 個人資料保護法
      • 14-3-2 個資法案例
      • 14-3-3 歐盟個人資料保護法
      • 14-3-4 醫療資料的隱私權
      • 14-3-5 數位遺產與個人資料繼承
    • 14-4 著作權議題
      • 14-4-1 認識著作權
      • 14-4-2 著作權合理使用原則
      • 14-4-3 創用CC授權標示
      • 14-4-4 CC0宣告
      • 14-4-5 AI創作著作權議題
      • 14-4-6 區塊鏈著作權議題
      • 14-4-7 梗圖著作權議題
      • 14-4-8 直播與短影音的著作權議題
    • 秒懂科技事:AI代理——Manus
  • Appendix A 索引表
  • Appendix B 學後評量
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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