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今天能賣多少球？從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學！
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第1章 想瞭解最高氣溫和顧客人數的關係——散佈圖與相關
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1-1 調查最高氣溫與顧客人數
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有多少客人上門光顧？
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把資料輸入Excel
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1-2 製作散佈圖
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雖說是粗略的圖表……
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利用Excel 製作散佈圖
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1-3 散佈圖的模式
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從散佈圖觀察到的事實
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散佈圖的模式
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仔細檢視散佈圖
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Column 浴池溫度和舒適感具相關性嗎？
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確認測驗
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第2章 想瞭解相關的強度——相關係數
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2-1 調查相關的強度
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高度相關？ 低度相關？
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2-2 計算相關係數
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希望用數值來判斷相關性！
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計算相關係數
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2-3 相關的強度
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強度的標準是什麼？
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2-4 思考相關係數的意義
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相關係數介於-1到+1之間
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偏差積之和具有什麼意義？
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為什麼要用偏差積的平均除以標準差？
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Column 注意離群值！
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確認測驗
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第3章 那個相關係數有意義嗎？——無相關檢定
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3-1 調查樣本的相關係數
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居然得分析500份問卷……
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母體和樣本
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3-2 無相關檢定
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可以認為存在相關性嗎？
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無相關檢定
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為什麼要建立虛無假設？
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3-3 根據樣本數得到的臨界值
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樣本數未必總是相同
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從臨界值表格中注意到的事
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Column 顯著水準是由誰決定？
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確認測驗
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第4章 希望利用最高氣溫預測顧客人數——迴歸線
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4-1 在散佈圖上畫線
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迅速預測上門的顧客人數
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4-2 迴歸線的原理
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煩惱不已時的迴歸大作戰
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迴歸線的原理
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4-3 計算迴歸線
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如何計算出這條直線
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迴歸線的計算公式
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Column 相關關係和因果關係
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確認測驗
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第5章 想瞭解最低氣溫和顧客人數的關係——偏相關
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5-1 另一種相關
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和最低氣溫相關嗎？
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5-2 偏相關
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什麼是偏的相關？
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計算偏相關係數
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偏相關係數的解釋
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5-3 另一種偏相關係數
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假若排除最低氣溫的影響？
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5-4 回頭檢視偏相關
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再一次從其他角度確認偏相關
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Column 透過偏相關，準確掌握相關關係
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確認測驗
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第6章 希望從最高和最低氣溫來預測顧客人數——複迴歸
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6-1 偏迴歸係數
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不能根據兩種資料來預測顧客人數嗎？
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偏迴歸係數
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6-2 用兩個變數預測的簡單線性迴歸模型
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希望只用兩個變數來預測！
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複迴歸模型的計算方式
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6-3 利用複迴歸模型來計算顧客人數
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預測的顧客人數有多少？
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6-4 複相關係數
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信賴度有多少？
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複迴歸模型的總結
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Column 對複迴歸分析的擴展
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確認測驗
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第7章 和冰淇淋的喜好有相關性嗎？——相關矩陣
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7-1 整理多變量資料
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獨生子女偏好牛奶口味？
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多變量資料
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7-2 整理變數
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有沒有分類的好辦法？
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7-3 計算相關矩陣
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什麼是相關矩陣？
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使用函數計算相關係數
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第8章 冰淇淋的喜好該如何分類？——因素分析
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8-1 因素分析的觀念
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把冰淇淋的喜好描繪成地圖
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因素分析的觀念
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8-2 特徵值
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必須使用專業軟體進行因素分析
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8-3 因素負荷
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觀察影響的程度有多大
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8-4 旋轉
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是什麼的共同因素？
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試著以13種冰淇淋的資料進行因素分析
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8-5 簡單結構
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如何變成簡單的模式？
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8-6 因素分數
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計算分數
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Column 什麼是因素分析的軸？
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- 確認測驗解答範例
- 索引
- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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