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薯條每包有幾根？：從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學！
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第1章 薯條的長度一致嗎？——平均數與變異數
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1-1 調查平均數
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薯條比其他店家還要短小
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計算平均值
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1-2 調查次數分配
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長薯條和短薯條
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調查次數分配
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1-3 用數字表示分散程度變異數和標準差
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分散程度有多少？
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計算變異數
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計算標準差
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比較變異數和標準差
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終於解開薯條之謎？
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Column 不可不知的偏差值真相！
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確認測驗
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第2章 薯條大約有幾根？——信賴區間
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2-1 估計平均數量
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這次不算長度，問題出在數量！
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從母體抽出樣本
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2-2 估計母體的平均數和變異數
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根據樣本進行估計的方法
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雖然知道估計值，但⋯⋯
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2-3 區間估計和信賴區間
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落入這裡到那裡的範圍⋯⋯這樣的估計
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區間估計的思考方式
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信賴區間的計算方式
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t分布表與自由度
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Column 選舉速報的開票率為何才1％就能宣布當選？
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確認測驗
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第3章 與競爭對手比較銷售數量——卡方檢定
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3-1 首先從「沒有差異」（虛無假設）思考
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炸雞的銷量不高？
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調查薯條和炸雞的銷量
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首先建立假設
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試著檢討假設
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比較觀測次數和期望次數
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3-2 計算卡方值
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將觀測次數和期望次數的偏差化為數值
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3-3 卡方分布隨自由度而改變
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瞭解卡方值的性質—乒乓球實驗
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什麼是卡方分布？
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觀察卡方分布在不同自由度下的變化
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3-4 進行卡方檢定
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計算卡方值和自由度
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計算機率
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設定顯著水準
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進行假設檢定
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決斷⋯⋯果然還是需要對策嗎？
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Column 如何看待簡單的問卷調查
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確認測驗
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第4章 哪一家的商品更受歡迎？——t檢定成對樣本
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4-1 評價漢堡的味道
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不受女高中生歡迎？
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讓調查對象給漢堡的味道打分數
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4-2 平均數差之信賴區間
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回憶信賴區間的思考方式
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將信賴區間應用於差值
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差之信賴區間的解釋
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4-3 進行t檢定
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回憶假設檢定的思考方式
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指標t的性質
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檢視t分布表
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t檢定的思考方式
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Column 為什麼新聞報導不呈現顯著差異？
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確認測驗
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第5章 希望調查得更詳細一些！——t檢定（單一樣本）
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5-1 讓每人評價兩種類型
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更加詳細，該怎麼做？
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兩種都試吃再評價
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新的問卷調查結果出爐
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5-2 「單一樣本」的意思
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確認假設檢定的思考方式
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和前次的t檢定有什麼不同？
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「成對」和「單一」的
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5-3 進行單一樣本的t檢定
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單一樣本的t檢定的做法
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試著計算指標t
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查詢t分布表
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比較成對樣本和單一樣本
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店長幹勁十足
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Column 任何事物都能數值化嗎？
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確認測驗
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第6章 出現第三家競爭對手——變異數分析（單因子）
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6-1 不能使用t檢定？
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三足鼎立的薯條霸主爭奪戰
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無法使用t檢定的原因
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t檢定的問題點
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6-2 理解變異數分析
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首先從準備資料開始
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建立虛無假設、對立假設
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分析變異數，因此命名「變異數分析」
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比較組間偏差和組內偏差
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6-3 挑戰變異數分析
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進行變異數分析的計算
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計算偏差平方和
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計算組間平方和
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製作變異數分析表
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查詢F分布表
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若採用1％顯著水準的話
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Column 難道不能使用軟體一次計算出來嗎？
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確認測驗
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第7章 靠新菜單拉開差距——變異數分析（雙因子）
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7-1 雙因子的處理
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此時正是一決勝負的時刻！ 但要推出哪種口味？
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因子和水準
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蒐集資料
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偏差的分解
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考慮交互作用
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雙因子變異數分析
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7-2 雙因子的變異數分析表
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計算變異數分析
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計算因子1造成的偏差
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計算因子2造成的偏差
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計算交互作用造成的偏差
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計算殘餘的偏差殘差
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製作變異數分析表
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檢視顯著差異
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7-3 理解交互作用的意義
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交互作用顯著
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交互作用的意義
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多虧統計學，產品大受歡迎！
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Column 冰淇淋會隨著氣溫上升而大賣嗎？
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確認測驗
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- 確認測驗解答範例
- 附錄 t分布表、卡方分布表、F分布表的整理
- 索引
- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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