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📶給新聞工作者與菜鳥調查員的資料分析指南📶
Twitter上的網軍是否能左右總統大選？Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊？BuzzFeed的資深新聞工作者LamThuyVo將藉由本書告訴您如何利用Python和關鍵的資料分析工具，查找隱藏在社交平台底下的故事。
無論你是專業新聞工作者、學術研究人員或是公民調查員，都需要學習使用資訊工具蒐集和分析社交平台所提供的資料，建立引人入勝、以資料為導向的報告。
本書特色
•使用Python腳本及API，從社交平台取得待分析的原始資料
•下載分析對象的原生資料副本檔
•檢視從網站下載的HTML網頁，找出有用的內容
•利用Google試算表為蒐集的資料進行格式化、彙計、排序及篩選
•建立視覺化圖表，以闡述研究結果
•利用Python、JupyterNotebooks及pandas程式庫從事進階資料分析
•將所學的知識及技巧應用到自己的研究領域
社交平台充滿無數等待被揭露的內幕，看完本書，讀者可以學會利用專業人士常用的資料調查工具，寫出具備個人特色、以資料為依據的研究報告。
Twitter上的網軍是否能左右總統大選？Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊？BuzzFeed的資深新聞工作者LamThuyVo將藉由本書告訴您如何利用Python和關鍵的資料分析工具，查找隱藏在社交平台底下的故事。
無論你是專業新聞工作者、學術研究人員或是公民調查員，都需要學習使用資訊工具蒐集和分析社交平台所提供的資料，建立引人入勝、以資料為導向的報告。
本書特色
•使用Python腳本及API，從社交平台取得待分析的原始資料
•下載分析對象的原生資料副本檔
•檢視從網站下載的HTML網頁，找出有用的內容
•利用Google試算表為蒐集的資料進行格式化、彙計、排序及篩選
•建立視覺化圖表，以闡述研究結果
•利用Python、JupyterNotebooks及pandas程式庫從事進階資料分析
•將所學的知識及技巧應用到自己的研究領域
社交平台充滿無數等待被揭露的內幕，看完本書，讀者可以學會利用專業人士常用的資料調查工具，寫出具備個人特色、以資料為依據的研究報告。
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致謝
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翻譯風格說明
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公司名稱或人名的翻譯
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產品或工具程式的名稱不做翻譯
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縮寫術語不翻譯
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部分不按文字原義翻譯
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縮寫術語全稱中英對照表
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序章
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淺談資料分析
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目標讀者
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排版慣例
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涵蓋內容
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第一部分：資料探勘
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第二部分：資料分析
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下載並安裝Python
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安裝於Windows
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安裝於macOS
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卡關時的求助管道
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小結
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PART I 資料探勘
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1 必要的程式語言基礎
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前端語言
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後端語言
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本章小結
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2 到哪裡抓資料
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API 概述
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利用API 抓取資料
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使用資料回答研究議題
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本章小結
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3 用程式讀取資料
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第一支腳本
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執行腳本
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規劃腳本功能
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函式庫和pip
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建立呼叫API 的URL
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將資料儲存到試算表
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執行腳本
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處理API 分頁問題
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模板：讓程式碼可重複使用
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本章小結
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4 搜刮自己的臉書資料
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資料源
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下載你的臉書資料
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檢視資料及其原始碼
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分析HTML 原始碼以識別資料模式
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將資料寫入試算表
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執行腳本
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本章小結
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5 直接從網站搜刮資料
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凌亂的資料
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搜刮即時網站上的資料
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本章小結
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PART II 資料分析
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6 資料分析導論
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資料分析過程
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找出網路機器人
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Google 試算表入門
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修改和格式化資料
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彙計資料
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資料排序和篩選
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合併資料集
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Google 試算表的其他功能
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本章小結
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7 資料視覺化
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利用圖表解讀機器人行為
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條件式格式
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本章小結
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8 進階的資料分析工具
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使用Jupyter Notebook
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pandas 概述
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本章小結
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9 找出REDDIT 的資料趨勢
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闡明研究目標
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簡述研究方法
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縮小資料範圍
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彙計資料
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本章小結
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10 評量推特上的政治活動
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前置作業
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Lambdas
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篩選資料集
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將資料轉換成datetime 格式
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重新取樣資料
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將資料繪成圖表
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本章小結
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11 未來之路
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程式撰寫風格
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統計分析
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更多的資料分析方法
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總結
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- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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