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內容簡介:第二版主要增訂內容：針對科技的進步，AIoT設備進步，包含有邊緣運算強化、區塊鏈強化AIoT等，以及因應5G服務即將開展。聯合推薦!!（依推薦人姓名筆畫順序排序）數位智慧服務推動聯盟會長王定愷新北市工業會理事長白文亮宏將廣告副總經理李良頤INSIDE硬塞的網路趨勢觀察主編李柏峰臺灣金融科技協會監理與資安科技工作組共同召集人林玲如瀚師科技創辦人孫憶明臺灣科技大學學務長暨企業管理系教授張順教遠傳電信關企數聯資安總經理郭憲誌人工智慧學校執行長陳昇瑋中華跨境電子商務發展協會理事長解建新臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授盧希鵬中山大學機械與機電工程學系自動控制組教授嚴成文臺灣科技大學企業管理系專任教授欒斌科技始終來自於人性。當IoT、Bigdata、雲端運算、5G、自動駕駛、智能機械人、智能製造、智慧家庭、AI人工智慧...等，正方興未艾之際，如何讓如上述高新產業，能為人類社會帶來積極正面的貢獻。兹推薦有恆兄的第三本精闢巨作給熱愛人工智慧的您；讀好書！交高人！會眾友！人工智慧革命，代表著即將到來的未來。--中國砂輪企業股份有限公司副董事長/新北市工業會理事長白文亮不僅深入淺出地帶出AIoT技術發展脈絡、還融合大量實例，將商機應用場景、商模分析及技術關聯層次，有結構地說了好故事，協助讀者了解多數人似懂非懂，卻逐漸翻轉生活的重要科技AIoT；同時善用工具引導關注：AIoT技術唯有在結合商業的同時，照應客戶價值主張與體驗，才能有長遠利基…是難得既科普又實用、夠新穎的好書！--臺灣金融科技協會監理與資安科技工作組共同召集人林玲如人工智慧(AI)與物聯網(IOT)的熱潮，近年幾乎席捲每一個產業。很高興看到本書能全面性地將技術應用、商業模式、及用戶體驗融合介紹，為大家整理此二領域國內外最新發展，呈現較為完整的風貌，相信讀者能從中獲得許多啟發。--瀚師科技創辦人孫憶明過去企業要的是資訊化(IT)，未來更需要數據化(DT)，有了數據，才有AI。數據化需要創意，這本書有很多，我推薦。--臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授盧希鵬人工智慧與物聯網的整合(AIoT)是今年最熱門的話題，本書介紹AIoT的應用與商機，以物聯網產業為切入點來說明實際應用案例，是現代人必看的一本好書，強力推薦給大家。--臺灣科技大學企業管理系專任教授欒斌
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chapter 01 AIoT概論
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1.1 人工智慧與物聯網的前世今生
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1.2 AIoT的呈現：人工智慧在物聯網的應用
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1.3 從業界大廠與學界動作看AIoT未來的重要性
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1.4 台灣在AIoT時代的機會
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1.5 AIoT的工具
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1.6 本書的章節規劃
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chapter 02 智慧健康與醫療
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2.1 介紹
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2.2 現況應用
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2.2.1 預防醫學
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2.2.2 數位醫療
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2.2.3 精準醫療
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2.3 商機與未來展望
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2.3.1 健康管理建議
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2.3.2 醫療資訊整合
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2.2.3 醫療影像辨識
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2.3.4 醫療服務人工智慧協助
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2.3.5 精準醫療基因定序協助診斷與新藥開發
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2.3.6 多組性的精準醫療
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2.3.7 醫療機器人應用
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2.4 結論
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chapter 03 智慧家庭
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3.1 介紹
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3.2 現況應用
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3.2.1 Gateway智慧中樞
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3.2.2 智慧家庭周邊設備
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3.2.3 家用機器人
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3.3 商機與未來展望
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3.3.1 Gateway智慧中樞
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3.3.2 智慧家庭周邊設備
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3.3.3 家用機器人
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3.3.4 結合區塊鏈強化資訊安全
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3.4 結論
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chapter 04 車聯網與自動駕駛車
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4.1 介紹
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4.2 現況應用
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4.2.1 資訊娛樂系統Infotainment
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4.2.2 ADAS被動式協助駕駛
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4.2.3 自動駕駛汽車
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4.2.4 機車輔助駕駛系統
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4.3 商機與未來展望
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4.3.1 ADAS與自動駕駛汽車
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4.3.2 機車輔助駕駛系統
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4.3.3 共享汽車的未來
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4.4 結論
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chapter 05 智慧工業
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5.1 介紹
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5.2 現況應用
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5.2.1 電腦視覺輔助作業
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5.2.2 生產大數據建模提高效率
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5.2.3 設備的預測性維護
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5.2.4 工業機器人的應用
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5.3 商機與未來展望
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5.3.1 電腦視覺輔助作業
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5.3.2 生產大數據建模提高效率
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5.3.3 設備的預測性維護
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5.3.4 工業機器人的應用
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5.3.5 虛擬世界模擬─數位雙胞胎
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5.3.6 人工智慧主導的生產流程全自動
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5.4 結論
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chapter 06 智慧農業
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6.1 介紹
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6.2 現況應用
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6.2.1 精準農業
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6.2.2 種植農業無人機與機器人
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6.2.3 畜牧業與養殖漁業的人工智慧
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6.3 商機與未來展望
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6.3.1 精準農業
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6.3.2 種植農業無人機與機器人
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6.3.3 畜牧業與養殖漁業人工智慧
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6.4 結論
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chapter 07 智慧零售
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7.1 介紹
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7.2 現況應用
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7.2.1 全通路智慧零售
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7.2.2 無人機與機器人
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7.2.3 推播廣告
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7.3 商機與未來展望
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7.3.1 全通路智慧零售
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7.3.2 無人機與機器人
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7.3.3 推播廣告
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7.4 結論
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chapter 08 智慧城市
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8.1 介紹
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8.2 現況應用
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8.2.1 智慧建築
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8.2.2 智慧交通
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8.2.3 公共安全
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8.2.4 市政基礎建設管理
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8.3 商機與未來展望
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8.3.1 智慧建築
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8.3.2 智慧交通
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8.3.3 公共安全
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8.3.4 市政基礎建設管理
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8.3.5 政府服務
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8.4 結論
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chapter 09 其他應用
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9.1 介紹
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9.2 現況應用
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9.2.1 智慧教育
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9.2.2 智慧娛樂
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9.2.3 智慧金融
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9.3 商機與未來展望
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9.3.1 智慧教育
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9.3.2 智慧娛樂
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9.3.3 智慧金融
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9.4 結論
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appendix A 人工智慧技術概述
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A.1 軟體技術
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A.1.1 監督式學習類演算法
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A.1.2 非監督式學習類演算法
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A.1.3 深度學習類演算法
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A.1.4 增強學習
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A.2 硬體技術
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A.2.1 圖形處理器GPU
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A.2.2 現場可程式邏輯閘陣列FPGA
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A.2.3 特殊應用積體電路ASIC
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- appendix B 5G對AIOT的影響
- appendix C 參考著作
- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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