0人評分過此書

超簡單機率與統計:隨機的世界!大數據時代的機率統計學

作者
出版社
出版日期
2024/09/18
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9786267557372

文化部計次

借閱規則
借閱天數 14
選擇分享方式

推薦本館採購書籍

您可以將喜歡的電子書推薦給圖書館,圖書館會參考讀者意見進行採購

讀者資料
圖書館 桃園市立圖書館
* 姓名
* 身分
系所
* E-mail
※ 我們會寄送一份副本至您填寫的Email中
電話
※ 電話格式為 區碼+電話號碼(ex. 0229235151)/ 手機格式為 0900111111
* 請輸入驗證碼
打破數字的迷思,挑戰對數據的信任!

拋棄傳統數學的枯燥定義,
透過生動的實例和故事,
在輕鬆愉快的閱讀中掌握機率與統計的基本概念。

▶機率的世界
機率的概念被引入,從生死的抉擇到硬幣的翻飛,讀者將了解機率如何影響我們的日常生活。透過條件機率的例子,如門後的老山羊與豪車,深入探討獨立事件及全機率公式,揭示了英超冠軍爭奪戰中的機率奧秘。

▶隨機變量與其特性
期望與變異數在百變骰子的例子中得以清晰展示,大數法則則被莊家的信條所詮釋,說明了隨機變量在長期觀察中的穩定性。

▶從樣本到總體
統計學的基礎在於從樣本推斷總體。讀者將學習如何從有限的樣本數據推斷總體特徵。透過頻率、平均數與中位數,致敬「黑曼巴」Kobe Bryant,深入理解變異數與標準差的意義。進一步探討平均數與變異數估計,讓讀者掌握近射與狙擊的精髓。

▶分布的奧秘
從統計學的「九九乘法表」到等機率分布的硬幣兩面,幾何分布中的一次性事件,二項分布中的多次擲骰子,帕松分布中的神奇常數e,正態分布的完美曲線,以及指數分布中的「二八」與「長尾」,每一種分布都展示了不同的隨機現象及其應用。

▶假設檢定與其應用
從主場優勢的現象出發,分析規律與假象的區別。讀者將學習如何透過假設檢定來驗證主場優勢的存在,並運用反證法進行無罪推定的思考。

▶貝氏定理的力量
從牧師貝氏的理論到賭神貝氏的實戰應用,讀者將了解貝氏定理在連環恐怖攻擊中的預測作用,並通過神探貝氏的推理,體驗嫌疑犯X的獻身故事。最後,單純貝氏模型展示了智慧分類的應用場景。

★本書特色:本書以生動的故事和實例,揭示機率與統計在日常生活中的應用與奧秘。從生死抉擇、硬幣翻飛到Kobe的統計不朽,讀者將掌握機率、隨機變量、分布及假設檢定等核心概念。本書不僅讓數學變得有趣易懂,更幫助讀者在日常生活中靈活運用數學知識。
  • 前言
  • 第一章 機率
    • 1.1 生還是死:這是一個機率問題
    • 1.2 隨機事件:翻飛的硬幣
    • 1.3 條件機率:門後的老山羊與豪車
    • 1.4 獨立事件:反覆拋起的硬幣
    • 1.5 全機率公式:英超冠軍爭奪戰
  • 第二章 隨機變量
    • 2.1 隨機變量:骰子遊戲
    • 2.2 期望與變異數:百變骰子
    • 2.3 大數法則:莊家的信條
  • 第三章 統計
    • 3.1 從樣本到總體:管中窺豹
    • 3.2 頻率、平均數與中位數:致敬「黑曼巴」
    • 3.3 變異數與標準差:致敬馬刺
    • 3.4 平均數與變異數估計:近射與狙擊
  • 第四章 分布
    • 4.1 分布:統計學的「九九乘法表」
    • 4.2 等機率分布:硬幣的兩面
    • 4.3 幾何分布:一次就好
    • 4.4 二項分布:反覆擲骰子
    • 4.5 帕松分布:神奇的e
    • 4.6 正態分布:完美曲線
    • 4.7 指數分布:「二八」與「長尾」
  • 第五章 賭博中的機率統計
    • 5.1 賭博:激情與理性
    • 5.2 雙色球:千年等一回
    • 5.3 足彩:愛足球,更愛足彩
    • 5.4 德州撲克:我不是教你詐
    • 5.5 21點:保守未必是壞事
  • 第六章 假設檢定
    • 6.1 主場優勢:規律還是假象?
    • 6.2 假設檢定:主場真的有優勢嗎?
    • 6.3 反證法:無罪推定
  • 第七章 貝氏定理
    • 7.1 牧師貝氏:深藏功與名
    • 7.2 賭神貝氏:一賭定終身
    • 7.3 死神貝氏:連環恐怖攻擊
    • 7.4 神探貝氏:嫌疑犯X的獻身
    • 7.5 單純貝氏:智慧分類
  • 第八章 線性迴歸
    • 8.1 預測未來:以數據之名
    • 8.2 線性迴歸:奇準的票房預測
    • 8.3 適合度評估:適合度檢定與分區段適合度檢定
  • 第九章 漫談機率統計
    • 9.1 觀念導正:機率統計常識
    • 9.2 後設認知:機率統計之「道」
    • 9.3 兵器譜:統計軟體大盤點
    • 9.4 大數據:創新與挑戰

評分與評論

請登入後再留言與評分
幫助
您好,請問需要甚麼幫助呢?
使用指南

客服專線:0800-000-747

服務時間:週一至週五 AM 09:00~PM 06:00

loading