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圖解資料結構 × 演算法：運用Python
本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達，加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明，再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並加入一些重要演算好的介紹與實作。
【本書特色】
※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。
※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。
※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。
※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。
【重點主題】
◆ 資料結構入門與演算法
◆ 陣列結構 / 串列結構
◆ 堆疊 / 佇列
◆ 樹狀結構 / 圖形結構
◆ 排序演算法
◆ 搜尋演算法與雜湊函數
◆ 資料結構專有名詞
【本書特色】
※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。
※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。
※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。
※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。
【重點主題】
◆ 資料結構入門與演算法
◆ 陣列結構 / 串列結構
◆ 堆疊 / 佇列
◆ 樹狀結構 / 圖形結構
◆ 排序演算法
◆ 搜尋演算法與雜湊函數
◆ 資料結構專有名詞
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Chapter 1 資料結構與演算法入門
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1-1 資料結構的定義
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1-1-1 資料與資訊
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1-1-2 資料的特性
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1-1-3 資料結構的應用
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1-2 演算法
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1-2-1 演算法的條件
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1-2-2 演算法的表現方式
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1-3 常見演算法簡介
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1-3-1 分治法
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1-3-2 貪心法
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1-3-3 枚舉法
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1-3-4 巴斯卡三角形演算法
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1-3-5 質數求解演算法
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1-4 演算法效能分析
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1-4-1 Big-oh
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1-4-2 Ω（omega）
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1-4-3 θ（theta）
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Chapter 2 陣列結構
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2-1 線性串列簡介
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2-1-1 儲存結構簡介
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2-2 認識陣列
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2-2-1 二維陣列
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2-2-2 三維陣列
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2-2-3 n 維陣列
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2-3 矩陣
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2-3-1 矩陣相加
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2-3-2 矩陣相乘
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2-3-3 轉置矩陣
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2-3-4 稀疏矩陣
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2-3-5 上三角形矩陣
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2-3-6 下三角形矩陣
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2-3-7 帶狀矩陣
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2-4 陣列與多項式
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2-4-1 認識多項式
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Chapter 3 串列結構
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3-1 單向串列
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3-1-1 建立單向串列
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3-1-2 走訪單向串列
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3-1-3 單向串列插入新節點
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3-1-4 單向串列刪除節點
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3-1-5 單向串列的反轉
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3-1-6 單向串列的連結功能
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3-1-7 多項式串列表示法
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3-2 環狀串列
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3-2-1 環狀串列的建立與走訪
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3-2-2 環狀串列的插入新節點
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3-2-3 環狀串列的刪除節點
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3-2-4 環狀串列的連結
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3-2-5 環狀串列與稀疏矩陣表示法
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3-3 雙向串列
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3-3-1 雙向串列的建立與走訪
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3-3-2 雙向串列加入新節點
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3-3-3 雙向串列刪除節點
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Chapter 4 堆疊
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4-1 堆疊簡介
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4-1-1 陣列實作堆疊
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4-1-2 串列實作堆疊
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4-2 堆疊的應用
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4-2-1 遞迴演算法
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4-2-2 動態規劃演算法
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4-2-3 河內塔問題
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4-2-4 回溯法- 老鼠走迷宮
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4-2-5 八皇后問題
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4-3 算術運算式的表示法
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4-3-1 中序轉為前序與後序
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4-3-2 前序與後序轉為中序
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4-3-3 中序表示法求值
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4-3-4 前序法的求值運算
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4-3-5 後序法的求值運算
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Chapter 5 佇列
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5-1 認識佇列
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5-1-1 佇列的工作運算
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5-1-2 佇列的應用
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5-1-3 陣列實作佇列
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5-1-4 串列實作佇列
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5-2 環狀佇列、雙向佇列與優先佇列
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5-2-1 環狀佇列
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5-2-2 雙向佇列
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5-2-3 優先佇列
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Chapter 6 樹狀結構
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6-1 樹的基本觀念
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6-1-1 樹專有名詞簡介
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6-2 二元樹簡介
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6-2-1 二元樹的定義
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6-2-2 特殊二元樹簡介
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6-3 二元樹儲存方式
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6-3-1 一維陣列表示法
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6-3-2 串列表示法
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6-4 二元樹走訪
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6-4-1 中序走訪
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6-4-2 後序走訪
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6-4-3 前序走訪
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6-4-4 二元樹節點的插入與刪除
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6-4-5 二元運算樹
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6-5 引線二元樹
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6-5-1 二元樹轉為引線二元樹
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6-6 樹的二元樹表示法
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6-6-1 樹化為二元樹
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6-6-2 二元樹轉換成樹
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6-6-3 樹林化為二元樹
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6-6-4 二元樹轉換成樹林
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6-6-5 樹與樹林的走訪
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6-6-6 決定唯一二元
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6-7 最佳化二元搜尋樹
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6-7-1 延伸二元樹
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6-7-2 霍夫曼樹
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6-8 平衡樹
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6-8-1 平衡樹的定義
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6-9 進階樹狀結構的應用
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6-9-1 決策樹
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6-9-2 B 樹
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6-9-3 二元空間分割樹（BSP）
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6-9-4 四元樹／八元樹
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Chapter 7 圖形結構
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7-1 圖形簡介
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7-1-1 尤拉環與尤拉鏈
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7-1-2 圖形的定義
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7-1-3 無向圖形
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7-1-4 有向圖形
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7-2 圖形的資料表示法
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7-2-1 相鄰矩陣法
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7-2-2 相鄰串列法
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7-2-3 相鄰複合串列法
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7-2-4 索引表格
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7-3 圖形的走訪
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7-3-1 先深後廣法
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7-3-2 先廣後深搜尋法
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7-4 擴張樹
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7-4-1 DFS 擴張樹及BFS 擴張樹
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7-4-2 最小花費擴張樹
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7-4-3 Kruskal 演算法
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7-4-4 Prim 演算法
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7-5 圖形最短路徑
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7-5-1 單點對全部頂點
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7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑
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7-5-3 A* 演算法
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7-6 AOV 網路與拓樸排序
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7-6-1 拓樸序列簡介
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7-7 AOE 網路
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7-7-1 臨界路徑
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Chapter 8 排序演算法
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8-1 認識排序
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8-1-1 排序的分類
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8-1-2 排序演算法分析
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8-2 內部排序法
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8-2-1 氣泡排序法
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8-2-2 雞尾酒排序法
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8-2-3 選擇排序法
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8-2-4 插入排序法
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8-2-5 謝耳排序法
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8-2-6 合併排序法
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8-2-7 快速排序法
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8-2-8 堆積排序法
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8-2-9 基數排序法
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Chapter 9 搜尋演算法與雜湊函數
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9-1 常見搜尋演算法
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9-1-1 循序搜尋法
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9-1-2 二分搜尋法
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9-1-3 內插搜尋法
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9-1-4 費氏搜尋法
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9-2 雜湊搜尋法
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9-2-1 雜湊法簡介
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9-3 常見的雜湊函數
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9-3-1 除法
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9-3-2 中間平方法
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9-3-3 折疊法
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9-3-4 數位分析法
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9-4 碰撞與溢位問題的處理
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9-4-1 線性探測法
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9-4-2 平方探測法
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9-4-3 再雜湊法
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9-4-4 鏈結串列法
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- Appendix A 資料結構專有名詞索引
- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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