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本書從資訊科學的角度出發，系統地介紹了基於人工免疫技術的智慧資訊處理的基本理念，各種處理技術和作者的最新研究成果。以各類免疫智慧資訊處理技術和演算法為核心，以資訊處理應用相關領域為主線，結合作者自身的研究和應用經驗，為讀者提供免疫智慧資訊處理領域相關演算法、技術和問題解決過程的實踐經驗。
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第1 章 智慧資訊處理系統概述
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1.1 引言
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1.2 智慧資訊處理技術概況
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1.3 智慧資訊處理方法
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1.3.1 人工神經網路
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1.3.2 遺傳演算法
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1.4 免疫智慧資訊處理系統
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1.4.1 免疫資訊處理系統概念、研究內容及應用
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1.4.2 免疫資訊處理系統模型
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1.4.3 免疫智慧資訊處理方法
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第2 章 免疫智慧資訊系統的生物學基礎
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2.1 免疫學基本概念及原理
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2.1.1 免疫學基本概念
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2.1.2 生物免疫系統的結構及組成
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2.1.3 免疫系統功能及機制
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2.2 免疫資訊處理系統原理
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2.2.1 免疫資訊處理系統基本術語
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2.2.2 免疫資訊處理系統基本原理及機制
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2.3 免疫資訊處理的優化方法
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第3 章 免疫智慧資訊處理系統模型
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3.1 免疫資訊系統的數學模型
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3.1.1 形態空間模型
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3.1.2 人工免疫網路二進位模型
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3.2 基於陰性選擇和耐受的免疫系統模型
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3.2.1 模型的定義
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3.2.2 檢測器的生成與訓練
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3.2.3 記憶機制
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3.2.4 協同刺激
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3.2.5 檢測器生命週期
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3.2.6 表示法
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3.3 基於克隆選擇原理的免疫系統模型與免疫網路模型
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3.3.2 基於克隆選擇原理的免疫系統模型
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3.3.3 基於克隆選擇原理的免疫網路模型
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第4 章 免疫智慧優化方法及原理
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4.1.1 適應性免疫應答計算模型
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4.1.2 整體優化問題及分類
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4.2 免疫優化計算方法
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4.2.1 免疫運算元構建
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4.2.2 演算法描述
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4.3 演算法收斂性分析
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4.3.1 馬爾可夫鏈
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4.3.2 免疫演算法的馬爾可夫鏈模型
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4.3.3 免疫演算法收斂性分析
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4.3.3 免疫演算法的隨機泛函分析
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4.4 演算法計算收斂速度及複雜性分析
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第5 章 免疫智慧資訊處理與數值優化
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5.1 最優化問題
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5.2 免疫智慧資訊處理演算法與函數優化
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5.3 基於聚類競爭免疫克隆優化演算法
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5.3.1 抗體聚類與競爭克隆
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5.3.2 抗體編碼及親和力定義
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5.3.3 混合變異運算元的構造
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5.4 免疫演算法的實現及分析
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5.4.1 演算法實現流程
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5.4.2 演算法分析
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5.5 函數優化仿真實例
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5.5.1 測試函數基本性質
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5.5.2 全局尋優能力比較
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5.5.3 多模態函數尋優效果
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5.5.4 演算法參數選擇
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第6 章 免疫智慧資訊處理與組合優化
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6.1 背包問題
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6.1.1 帶受體編輯的免疫克隆選擇演算法
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6.1.2 演算法描述
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6.1.3 求解0-1 背包問題
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6.2 廣義最小生成樹問題
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6.2.1 廣義最小生成樹問題的描述和數學模型
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6.2.2 免疫智慧演算法在廣義最小生成樹中應用
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6.3 物流配送車輛路徑優化問題
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6.3.1 物流配送車輛路徑優化問題的描述和數學模型
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6.3.2 免疫智慧演算法在路徑選擇優化中應用
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6.4 組播路由優化問題
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6.4.1 組播概念
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6.4.2 QoS 的定義
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6.4.3 QoS 組播路由問題的數學模型
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6.5 免疫智慧資訊處理在組播路由中的應用
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6.5.1 時延受限組播路由問題的數學描述
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6.5.2 時延受限組播路由免疫智慧演算法
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6.5.3 基於RECSA 的整體優化組播路由應用
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第7 章 免疫智慧資訊處理與機器學習
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7.1 智慧資訊處理與機器學習
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7.2 免疫智慧資訊處理與機器學習
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7.3 免疫知識約簡方法及應用
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7.3.1 屬性約簡的免疫優化
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7.3.2 免疫演算法執行過程及收斂性
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7.4 免疫智慧資訊處理的分類方法
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7.4.1 aiNet 模型
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7.4.2 AIRS 分類器
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7.4.3 AINMC 分類器
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7.5. 免疫智慧資訊處理在分類的應用
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7.5.1 免疫分類器在DNA 序列中的應用
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第8 章 免疫智慧資訊系統與控制決策
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8.1 引言
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8.2 模糊控制原理及其優化設計
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8.2.1 模糊控制器設計方法分析
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8.2.2 基於免疫演算法的模糊控制器優化設計方法
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8.3 免疫控制原理及優化設計
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8.3.1 免疫控制及免疫回饋控制器
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8.3.2 模糊免疫控制設計及優化
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8.4 免疫智慧控制在回轉窯程序控制中的應用
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8.4.1 綜合集成智慧控制系統組成
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8.4.2 回轉窯爐燒結溫度控制實驗
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第9 章 免疫智慧資訊處理系統發展展望
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9.1 現存的困難和研究方向
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9.2 演算法及應用研究
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9.3 智慧資訊處理技術的集成研究
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- 參考文獻
- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
- DOI ： 10.6140/AP.9789865663131
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